In de maritieme wereld maakt men al jaren gebruik van risicomodellen. De modellen werden traditioneel gemaakt op basis van gegevens uit het verleden, statistieken en de beoordeling van experts. Dat gebeurde al ver voordat algoritmen bestonden. Nu kan de maritieme wereld ook van die systemen gebruikmaken om risico's te voorspellen en te beoordelen. Ontdek welke ontwikkelingen er zijn doorgemaakt.

In de maritieme wereld is het gebruik van algoritmen vrij nieuw, maar in de online gokwereld is het heel normaal. Algoritmen zijn in deze sector in alle facetten terug te vinden. Zo maakt een online casino Nederland gebruik van voorspellende algoritmen die op basis van het speelgedrag van mensen bepaalde spellen aanraden, maar ook bepaalde promoties tonen. Daarnaast wordt het gebruikt om het casino en de spelers veilig te houden. Het gaat hierbij zowel om betaaltransacties als de bescherming van data.

In de maritieme sector heeft men altijd al te maken gehad met risico's. Zo heeft men te maken met het risico op problemen onderweg, zoals stormen, problemen met het materieel en zelfs piraterij. Daarnaast heeft men te maken met economische risico's en sinds een tijdje ook met een kans op cyberaanvallen. Sinds de opkomst van computers worden digitale modellen gebruikt om de risico's te beoordelen. In de toekomst zal men hierbij steeds meer gebruik gaan maken van kunstmatige intelligentie.

In de scheepvaart kan men altijd te maken krijgen met pech op het schip. Apparaten en machines kunnen stuk gaan, met schade en vertraging tot gevolg. Die problemen kunnen veroorzaakt worden door gebrek aan d of ouderdom, maar ook door menselijke fouten. Werknemers kunnen daarnaast ook zorgen voor fouten in de navigatie of ongelukken. Deze problemen kan men zo veel mogelijk terugdringen door werknemers een goede training en opleiding te geven.

In de maritieme wereld heeft men sinds mensenheugenis last van piraterij. Het is niet alleen iets wat honderden jaren geleden gebeurde; het is nog steeds actueel. In de maritieme wereld zijn ze goed op de hoogte van de belangrijkste risicogebieden. De meeste overvallen en kidnappingen vinden plaats tussen Jemen en Somalië, gevolgd door de Straat van Malakka in Indonesië. Door een uitgebreide analyse te maken van de meest gevaarlijke vaarroutes kan men bepaalde overwegingen maken.

Zo kan men bepalen om beveiligingspersoneel mee te sturen op een schip. Mocht men er echter achterkomen dat het risico te groot is voor de bemanning en de vracht, dan kan men besluiten om de route te wijzigen. Dit heeft uiteraard een prijskaartje, waardoor men het alleen wil doen wanneer het echt noodzakelijk is. Het is overigens ook mogelijk om een verzekering af te sluiten voor wanneer men met piraterij te maken krijgt. Aan de hand van de risicoanalyse kan men bepalen wat de beste optie is.

In de maritieme wereld moet men rekenen op veranderingen in de economie. Een voorbeeld is de brandstofprijs, die schommelt nogal. Dat merkt een bezitter van een personenauto al, maar op een gigantisch schip des te meer. De waarde van de vracht die men aan boord heeft kan snel veranderen, waardoor men de ene keer meer winst maakt dan de andere keer. Globale problemen zoals een handelsoorlog of een pandemie kunnen voor schommelende prijzen zorgen.

Helaas komt het weleens voor dat een schip strandt en olie de zee in stroomt. Dit is zeer schadelijk voor mens, dier en milieu. De kosten om de gevolgen te beperken zijn aanzienlijk. Door klimaatverandering kunnen scheepvaartroutes in de toekomst verstoord worden, waardoor men alternatieve, mogelijk duurdere routes moet zoeken. Schepen stoten behoorlijk wat giftige gassen uit; door nieuwe regulering kan de compensatie hiervoor duurder worden.

Overheden kunnen regels met betrekking tot import en export wijzigen, waardoor de kosten om een haven te kunnen betreden omhoog kunnen gaan. Ook kan men met nieuwe regelgeving komen met betrekking tot het vervoer van giftige materialen. Een ander risico zijn sancties voor bepaalde landen, zoals Rusland, Cuba, Noord-Korea en Venezuela. Al deze zaken kunnen ernstige gevolgen hebben voor de winst, maar ook voor de manier waarop men het werk kan uitvoeren.

Voorheen moest men in de maritieme wereld zelf data in software invoeren om analyses te maken. Nu men gebruik kan maken van machine learning-modellen aangestuurd door kunstmatige intelligentie, kan men sneller een beter beeld krijgen. Deze algoritmes kunnen in korte tijd heel veel data verwerken, waardoor analyses nog preciezer zijn.

De modellen kunnen op verschillende manieren worden ingezet. Zo kan het gebruikt worden om een complete risicoanalyse te maken, maar ook om specifieke punten te beoordelen. Zo kunnen ze op basis van onderhoudsrapporten bepalen wat het juiste moment is om onderhoud te plegen. Hiermee wordt het risico op pech onderweg verkleind.

Een andere manier waarop de algoritmes gebruikt kunnen worden, is het optimaliseren van de route. Een algoritme dat aangestuurd is door AI kan zowel de stromingen, het weer als de verkeersdrukte onderweg meenemen in de overweging. Daarnaast kan het inspelen op piraterij-hotspots, maar ook mogelijke vertragingen zoals in de Straat van Hormuz.

De traditionele methodes om risico's te beoordelen zijn jarenlang effectief gebleken. Het is daarmee ook de standaard in gevallen dat de analyse gebruikt wordt voor formele zaken zoals certificering. Er is een grote kans dat dit nog wel even zo zal blijven, omdat AI-modellen minder transparant zijn. Wel hebben de nieuwe modellen als voordeel dat ze veel sneller zijn en continu kunnen leren van nieuwe informatie. Het geeft ondernemingen de kans om snel in te spelen op potentiële risico's.

Omdat maritieme ondernemingen altijd op zoek zijn naar een manier om vooruit te gaan, zullen ze algoritmes zeker gebruiken. Waarschijnlijk zullen ze gebruikt worden als aanvullende methode om een zo compleet mogelijk beeld van de situatie te scheppen. De traditionele manieren zullen gebruikt worden om een zeer compleet beeld te creëren op basis van jarenlange kennis. De algoritmen zullen de informatie aanvullen met actuele inzichten.